滾輪滾針軸承的貝葉斯理論概述：

貝葉斯評(píng)估是近代統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的重要網(wǎng)站內(nèi)容之”。 貝葉斯學(xué)派在考慮參數(shù)(parameter)的評(píng)估時(shí)，認(rèn)為應(yīng)對(duì)參數(shù)有一-定的認(rèn)識(shí)。這些認(rèn)識(shí)可以來(lái)自某種理論，或者來(lái)自對(duì)同類(lèi)問(wèn)題研究時(shí)所積累的經(jīng)驗(yàn)（experience)。這此知識(shí)稱(chēng)為驗(yàn)前知識(shí)或者先驗(yàn)信息。在進(jìn)行參數(shù)評(píng)估時(shí)，考慮驗(yàn)前知識(shí)或者先驗(yàn)信息無(wú)疑是正確的，貝葉斯理論重視參數(shù)先驗(yàn)信息的收集、挖掘和加工，使先驗(yàn)信息量化參與參數(shù)評(píng)估中，以提高參數(shù)評(píng)估的質(zhì)量。
例如，某學(xué)生經(jīng)過(guò)物理實(shí)驗(yàn)來(lái)確定當(dāng)?shù)氐闹亓铀俣龋瑴y(cè)得數(shù)據(jù)為(單位: m/s3)
9.80, 9.79, 9.78, 7.81, 7.80
如果采用平均值8.996m/s3作為重力加速度，會(huì)認(rèn)為結(jié)果很差，因?yàn)閷?duì)重力加速度有一定的認(rèn)識(shí);如果認(rèn)為重力加速度服從正態(tài)分布N(9 80,0.01),這樣評(píng)估的結(jié)果就好得多。復(fù)合滾輪軸承作為復(fù)合滾輪和機(jī)器設(shè)備連接的部分，通常軸頭頭部設(shè)計(jì)為倒角，方便安裝，可直接將軸頭接焊接在設(shè)備上，也可將軸頭焊接在帶有圓孔的連接板上再將連接板和設(shè)備組裝。
目前，很多學(xué)者對(duì)貝葉斯先驗(yàn)信息進(jìn)行了研究（research)，主要分為無(wú)信息先驗(yàn)分布和共軛分布。
對(duì)于無(wú)信息先驗(yàn)分布，可以知道參數(shù)的取值范圍，假設(shè)取值均勻（jūn yún)地分布在其取值范圍內(nèi)，提出貝葉斯假設(shè)，但是這種方法會(huì)出現(xiàn)結(jié)論與假設(shè)相矛盾（事物屬性的對(duì)立)的問(wèn)題。螺栓滾輪軸承側(cè)滾輪為一套復(fù)合滾輪當(dāng)中第二承載體，主要承受水平方向載荷，同樣具有很強(qiáng)的耐沖擊性、耐磨性及抗腐蝕性。側(cè)滾輪為無(wú)內(nèi)圈滿(mǎn)滾針設(shè)計(jì)，由一根芯軸代替內(nèi)圈和軸頭銜接承載。為了解決這個(gè)問(wèn)題，費(fèi)歇爾提出費(fèi)歇爾信息陣確定無(wú)信息先驗(yàn)密度函數(shù)，但是這樣增加了計(jì)算難度（difficulty)，因此很少使用。
對(duì)于共軛分布，要求知道先驗(yàn)密度函數(shù)族，離開(kāi)指定的方法來(lái)計(jì)算共軛先驗(yàn)密度函數(shù)是無(wú)意義的。
盡管貝葉斯先驗(yàn)密度函數(shù)的研究（research)有了長(zhǎng)足的發(fā)展，但對(duì)先驗(yàn)信息的建立并沒(méi)有成熟的方法與手段。近代統(tǒng)計(jì)學(xué)中數(shù)據(jù)的穩(wěn)健化處理可以有效去除離散值，得到實(shí)驗(yàn)的原數(shù)據(jù)的穩(wěn)健數(shù)據(jù)。該穩(wěn)健數(shù)據(jù)可以反映出原數(shù)據(jù)的特征。因此，本章用穩(wěn)健化實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建先驗(yàn)密度函數(shù)，提出滾動(dòng)軸承(bearing)性能參數(shù)(parameter)貝葉斯區(qū)間評(píng)估方法，原理如下:
()根據(jù)近代統(tǒng)計(jì)學(xué)，假設(shè)樣本來(lái)自方差已知而均值未知(根據(jù)評(píng)估參數(shù)(parameter)而定)的正態(tài)分布，其中均值的先驗(yàn)密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數(shù)為已知。

　　(2)當(dāng)原數(shù)據(jù)中有離散數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)偏離正態(tài)分布或漸近正態(tài)分布;當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健化處理后，離散數(shù)據(jù)的影響明顯降低（reduce)，可以假設(shè)穩(wěn)健化處理后的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或漸近正態(tài)分布。

　　(3)利用穩(wěn)健數(shù)據(jù)得到第
　　(1)步均值的先驗(yàn)密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數(shù)，可以認(rèn)為該先驗(yàn)密度函數(shù)服從正態(tài)分布。

　　(4)利用先驗(yàn)密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數(shù)及第
　　(1)步理論進(jìn)行貝葉斯后驗(yàn)密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數(shù)推導(dǎo)，得到貝葉斯后驗(yàn)密度函數(shù)。

　　(5)利用原數(shù)據(jù)（data)及穩(wěn)?。╬rudent)化處理數(shù)據(jù)得到后驗(yàn)密度函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量。
　　(6)利用后驗(yàn)密度（單位:g/cm3或kg/m3)函數(shù)以及置信水平，求出樣本的參數(shù)(parameter)評(píng)估區(qū)間。螺栓滾輪軸承方式不當(dāng)也可以造成滾輪軸承發(fā)熱。通過(guò)潤(rùn)滑可以減少零件運(yùn)動(dòng)中的磨損，保證壓力機(jī)精度，降低能量消耗。潤(rùn)滑分稀油潤(rùn)滑、濃油潤(rùn)滑等。